《财经文本大数据基础数据库》负责人、中央财经大学经济学院院长、教授、博士生导师郭冬梅与中山大学岭南学院李兵副教授等合作撰写论文“文化多样性与农民工就业表现——基于方言视角的经验研究”，该论文依托《财经文本大数据基础数据库》等数据资料，在核心期刊“系统工程理论与实践”发表。郭冬梅教授是该论文的第一作者，中央财经大学是第一作者单位。

论文主要内容：

改善农民工的就业表现, 是目前我国快速推进新型城镇化的关键所在, 也是实现共同富裕的内在需求. 为此, 本文基于2017年中国流动人口动态监测调查 (CMDS) 数据, 以方言衡量文化, 系统研究了流入地的文化多样性对农民工就业表现的影响及其作用机制. 实证结果表明, 流入地文化多样性越丰富, 农民工的小时工资显著越高. 在使用宋代民族战争作为工具变量进行估计后发现, 文化多样性每提高1个标准差, 农民工的小时工资提高13.0%. 机制分析发现, 流入地的社会包容性和农民工的非认知能力提升是文化多样性提高农民工就业表现的作用机制, 这两个作用机制均使得农民工能够进入到收入较高的现代服务业, 从而提高就业表现. 进一步分析发现, 文化多样性对男性、 青年和受教育程度较高的农民工群体效果更加明显. 本文拓展了移民就业表现和文化与经济两个领域的研究文献, 从微观视角为理解文化多样性在经济增长中的作用提供了有益见解. 本文的政策含义在于, 推动城市形成多元包容的文化氛围, 提高农民工的非认知能力, 有助于实现城乡融合与共同富裕.

《财经文本大数据基础数据库》简介：

该数据库包含以国家统计局数据资料（经济普查、人口普查、工业企业调查、区域间投入产出表和城乡家庭调查数据等）、各类家庭调查数据（CFPS、CHFS、CHIPS、CHARLES）、互联网通勤数据、地块交易大数据等为基础的信息，构建了如下 7 个子数据库，包括：1、城乡贸易指数，衡量同一城市产品在城乡间的流通性；2、跨城产品贸易指数，衡量产品在跨城间的流通性；3、同城劳动力流通指数，衡量劳动力在同一城市的城乡流动程度；4、劳动力单向流动指数，衡量城乡高低技能劳动力的融合程度；5、城乡劳动力流动边界效应指标，识别城乡边界的劳动力壁垒；6、城乡土地出让差异指数；7、城乡土地的错配指数，衡量城乡土地的使用效率。