从数据到价值：数字经济、数据资产与大数据应用研讨会顺利举办

11月22日，《从数据到价值：数字经济、数据资产与大数据应用》研讨会在实验楼401会议室顺利举办。

数据中心特邀北京国际大数据交易所战略发展部负责人盛晶、中国信息通信研究院数字经济研究部主任汪明珠、中国农资流通协会副秘书长许锋、中央财经大学经济学院教授徐翔、浙江网商银行机构合作部负责人张林，围绕“从数据到价值：数字经济、数据资产与大数据应用”主题进行数据行业前沿分享与交流，探讨合作机制。政府管理、管理科学与工程等学院师生参与。数据中心副主任高菠阳教授主持。

盛晶进行《数据资产金融创新探索》的专题发言。简要介绍北数所建设背景及总体定位，围绕“数据资源、数据资产、数据资本化路径；北数所数据资产登记、评估、入表基本机制；数据资产可实现质押贷款”等方面分享数据从要素到价值实现，数据价值显化的路径与行业数据交易现状。

汪明珠进行《数字经济发展趋势与数据价值释放》为主题的分享。她指出，在数字经济的时代背景下，如何激发数据要素潜力，释放数据价值，需要在充分理解把握数据特点属性的基础上，针对数据基础制度建设及数据要素市场建设的难点问题，建立完善数据产权制度、健全数据要素市场机制等。

许锋进行《我国农资质量追溯体系数据平台建设需求与思路探索》的分享。他首先对我国农业农资进行基本情况概述，指出在数据时代背景下农资行业产业规模巨大，探讨如何通过农资物联网技术建立智慧农资，实现现代科技与传统农资行业的深度融合。若实行可追溯的农资质量追溯体系、实现数据可溯源，可以更好促进我国化肥、农药、种子等农资产业的绿色高质量发展，更好服务保障国家食品安全。

徐翔以《数据要素的经济特征和作用机制：两类知识生产的视角》为主题进行分享。他结合最新论文等研究，指出数据作为生产要素字基于其特性（自然/技术/经济特性）的规律，指出数据要素的出现正在颠覆传统经济增长与收入分配理论，数据要素配以大数据分析工具可实现渐进性创新。此外，徐教授分别从数据要素参与狭义知识生产与广义知识生产对比分析，指出新制生产力发展基于数据要素广义知识生产为基础资源，结合新知识与数据技术结合促进创新进行科研等分享，提出在充分理解数据要素的特性规律基础上，以数据自主性价值释放促进经济增长等政策启示。

张林以《网商银行数字普惠金融的数据应用实践》为主题进行数据应用案例分析。他指出通过获取数据要素，可实现商家为用户提供便捷数据服务。此外，数据要素合理使用有利于促进小微用户、小微企业、偏远落后地区产业经济的发展，从而有助于缩小区域经济发展差距。

各位专家学者从不同角度、不同层面出发，共同探讨了数字经济发展的现状、机遇与挑战。通过此次交流，师生对数据经济发展有了更深入的了解，不同行业间共享交流为进一步推动数据科研等合作交流提供契机。