《金融社交媒体大数据库》项目负责人、厦门大学经济学院姜富伟依托该数据库与中央财经大学金融学院李梦如等共同撰写的论文《金融稳定沟通与银行系统性风险》在世界经济期刊上发表。姜富伟教授为该论文的第一作者。
论文主要内容：
防范系统性金融风险对于维护经济金融安全稳定至关重要。本文从中国人民银行网站收集了2010至2020年所有的沟通文本,并基于A股上市商业银行数据,通过使用词典法构建金融稳定沟通指标,测度了中国人民银行金融稳定沟通文本所表达情绪的乐观程度,研究金融稳定沟通防范银行系统性风险的效果。本文发现正面的金融稳定沟通会导致银行系统性风险下降,作用机制为：正面沟通一方面可以引导和协调存款人预期,避免银行挤兑发生,有利于降低银行的流动性风险;另一方面可以稳定金融市场,提高借款企业偿债能力,有利于降低银行的信用风险。正面沟通还可以减弱银行间的风险传染。但是,正面沟通超出一定临界值后可能会提高系统性风险。本研究凸显了加强预期管理的重要性,对为防范系统性风险而进行的金融稳定沟通和预期管理政策制定具有参考价值。
《金融社交媒体大数据库》简介：
基于国内股票在线讨论社区，收集帖子、作者、评论及用户等信息，构建金融社交媒体大数据库。数据库涵盖了4600家A股上市公司股票在线讨论社区及上证指数社区，将2011年1月-2023年11月收录不少于2亿个帖子数据，获取并收集所有帖子信息、以及发布帖子的作者信息和评论用户信息。
