《金融社交媒体大数据库》项目负责人、厦门大学经济学院姜富伟依托该数据库与中央财经大学金融学院李梦如等共同撰写的论文调预期、防风险：央行金融稳定沟通效果研究——基于文本分析的视角 增强出版在经济学(季刊)上发表。姜富伟教授为该论文的第一作者。

论文主要内容：

本文利用Word2Vec算法构建了一款金融稳定沟通词典,从而测度了央行金融稳定沟通的文本情绪。实证发现央行金融稳定沟通能够提高股票回报并降低波动,表明其能够引导市场预期并降低市场风险。央行金融稳定沟通可以通过信号渠道引导投资者预期,同时通过协同渠道降低投资者意见分歧。本文构建的金融稳定沟通词典填补了国内该领域研究的空白,同时本文结论对于央行如何使用金融稳定沟通调控预期和防范风险具有重要的理论和现实意义。

《金融社交媒体大数据库》简介：

基于国内股票在线讨论社区，收集帖子、作者、评论及用户等信息，构建金融社交媒体大数据库。数据库涵盖了4600家A股上市公司股票在线讨论社区及上证指数社区，将2011年1月-2023年11月收录不少于2亿个帖子数据，获取并收集所有帖子信息、以及发布帖子的作者信息和评论用户信息。