2022年中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心

公开课课程安排通知

各位老师同学、同学：

中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心于2021年开设的Machine Learning公开课受到大家一致好评，有100多名同学参与报名学习，结课后中心对考试合格的50多位学生颁发由中心制作、外教本人签名的精美电子证书，以作纪念。鉴于2021年公开课开设情况及反馈，中心本学年公开课具体安排如下：

一、课程名称

Introduction to Data Science and Analytics for Economists

二、授课教师

Steven F. Lehrer

授课教师简历见附件1

或点击以下链接http://econ.queensu.ca/faculty/lehrer/index.htm

三、学生报名要求

课程主要针对大三、大四及研究生，其他感兴趣人员亦可参加

课程将全英授课，需具备一定的英语基础

有一定的计量经济学、统计学和微观经济学基础

有一定的R语言基础，能进行数据分析

四、课程性质

该公开课程是一门不计入学分、线上进行的课程，为对该课程感兴趣者提供有的一门有价值的课程。学生在完成所有课程作业及考试后，由中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心及授课教授对合格的同学颁发证书。

五、课程大纲

课程大纲见附件2

六、课程时间安排如下：

课程将于本学期暑期小学期正式开课，共18课时，一次2课时，每周两次

七、报名方式

请点击以下链接进行课程报名或扫以下二维码进行报名，名额有限，填报截止6月28日。

https://www.wjx.top/vj/QRSXjvn.aspx

八、关于联合数据中心

中央财经大学—电子科技大学联合数据研究中心（CEDC）于2018年4月成立，是中央财经大学科研处下属的学术研究机构。中心以中央财经大学广阔的财经大数据视野和电子科技大学深厚的信息科技专长为基础，充分实现双方的优势互补和强强联合，将中心建设成为支撑学科全面发展的大数据底层战略平台。

CEDC现有主任1名、执行副主任1名、特聘指导专家11名、兼职研究员11名、行政人员2名、兼职学生助理3名。

自成立以来CEDC积极开展项目支持工作，截至目前共支持数据项目8个，其中包括两个大型特色数据库项目，即“人力资本数据库”和“中国财政基础信息数据库”项目。同时，CEDC与国家卫生健康委流动人口服务中心建立合作，共享其大量流动人口数据。从长远来看，CEDC除了支持其他项目的数据共享外，还计划建设自己的数据。目前正在进行乡村发展数据库筹建工作。计划在未来与经济合作与发展组织（OECD）建立合作，在整合国内数据的同时，引入PIAAC及多项国际数据库，完成数据本土化处理工作，实现CEDC的国际化。

欢迎登录中心网站http://cedc.cufe.edu.cn/了解更多详情。

联系电话：62288782

办公地址：实验楼401

邮箱地址：cedc@cufe.edu.cn

中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心（CEDC）

2022年5月5日星期四