中央财经大学—电子科技大学联合数据研究中心数据科学

系列公开讲座第十六讲：

International Large-Scale Studies and the Emerging Role of Data Science

一、【时间】

4月29日 晚上19:00-20:15

二、【地点】

腾讯会议 379-558-678

三、【主持嘉宾】

李海峥

四、【主讲嘉宾】

  Samuel Greiff

Samuel Greiff教授博士是卢森堡大学教育评估和心理学研究小组的负责人、首席研究员和正教授。他拥有德国海德堡大学认知和实验心理学博士学位。主要研究方向为教育心理学、心理评估、人格心理学、认知心理学和心理方法论。

获得了多个国家和国际研究基金，由不同的资助机构，如德国教育和研究部和欧盟(总体资助约为。930万欧元)，是卓越的卢森堡研究项目的研究员，并在国家和国际科学期刊和书籍上发表文章(>150份在同行评议期刊;他们中的许多人在各自的领域处于领先地位)。作为多个期刊编辑,例如作为欧洲心理评估杂志的主编、智力和教育心理学杂志副主编、计算机与人类行为的客座编辑、商业与心理学杂志编辑等。他目前在11个编辑委员会任职，并定期为大约100家不同的期刊和资助机构进行特别评审。

自2012年以来，他一直参与国际大型评估项目，如国际学生评估项目(PISA)，并在2012年和2015年担任PISA专家和主题专家组的外部顾问。他还担任国际成人能力评估项目(PIAAC)第二轮解决问题专家组主席。

多年来，Greiff教授一直致力于评估横向技能，如解决问题和协作能力，以及它们在课堂、工作和私人生活中的角色。他还对日志文件数据的使用和总结性和形成性评估目的的学习分析产生了浓厚的兴趣。他和他的团队致力于提高对塑造我们生活的认知和非认知技能的理解、测量和应用。

五、【讲座摘要】

国际大型评估项目，如国际学生评估项目(PISA)或国际成人能力评估项目(PIAAC)，已经改变了评估教育系统的政治格局，并导致了世界各地教育系统的深刻改革。除了这些国际评估之外，许多国家现在还依赖有针对性的国家评估。除了政治影响，大型和代表性的数据库现在可供研究人员进行问题研究，并广泛应用于数据科学、学习分析和大数据分析。本报告将概述大规模评估的历史，包括简要回顾一些最有影响力的评估、其政策和研究影响以及其数据库的公开可用性；并将阐述当前大规模评估的最新发展及挑战、全面转向以计算机为基础的评估、以及学习分析和数据科学在大规模评估报告和分析中的新兴作用。