时间：4月3日下午3：00—4：30

地点：学术会堂606会议室

摘要：以国内较有影响力的中文综合类报纸数据为文本库，使用有监督的机器学习的方法，构建了中国经济政策不确定性指数。为更好地描述影响国内市场参与者行为决策的所有有效信息，进行了情感分析和主题分析，并结合各地综合性报纸计算了分地区的经济政策不确定性指数，此外，还实证分析了经济政策不确定性对经济运行的可能影响：微观实证结果表明，经济政策不确定性冲击对企业投资存在稳健且显著的负向影响；宏观实证结果显示，经济政策不确定性对工业增加值同比有显著的负向影响，对金融市场的利率水平存在显著的积极影响。经过宏微观实证进一步发现，本文新构建的中国经济政策不确定性指数相较于Baker et.al.(2016)基于《南华早报》构建的指数能更好的反映我国经济政策的不确定性。

主讲人：郭冬梅，中央财经大学经济学院教授，博士生导师，经济学院党委副书记，纪委书记。主要的研究领域包括城市经济学、环境经济学、资产定价等。近五年先后在《中国科学》、《经济研究》、《管理科学学报》等国内外核心期刊发表论文20余篇。2015年成立了中央财经大学经济学院数量与经济决策中心，开始利用大数据的方法从事城市经济学、环境经济学等方面的相关研究。近几年与环保部环境评估中心、阿里研究院等建立合作关系，进行多项数据提取、数据分析等工作。

欢迎感兴趣的师生踊跃参加！

中央财经大学—电子科技大学联合数据研究中心

2019年3月28日